신약개발의 미래, 지금 여기에

AI로 신약개발을 혁신합니다.

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Hyper Design
  • 인공지능 추천 구조로부터 신규 분자 설계 아이디어 착안
  • 광범위한 구조 탐색을 통해 사람이 미처 고려하지 못하는
    구조 제안
  • 주어진 분자의 하위 구조(Substructure) 변경 및
    추가 가능
Hyper Binding
  • 정확한 약물-단백질 상호작용 예측을 통한 합성
    우선순위 선정
  • 간편한 결합구조 시각화를 통해 약물-단백질 3차원
    결합구조 분석
  • 별도의 프로그램 설치 없이 연구원 PC에서 안전하게
    웹으로 접속
Hyper Screening
  • 번거로운 외부업체와의 계약절차 없이 연구과제에
    바로 적용 가능
  • AI의 정확한 예측을 통해 기존 방법 대비 유효물질(hit)
    발굴 정확도 향상
  • 결과와 함께 제공되는 구매링크를 통해 분자 구매 가능
Hyper ADME/T
  • CYP 5종 inhibition, solubility, LogP, metabolic
    stability, hERG inhibition, P-gp inhibition,
    PAMPA 투과도 예측
  • 초기 신약개발 단계에서부터 손쉽게 in vitro ADME/T
    예측 및 고려 가능
  • 별도 소프트웨어 구매비용 절감
Technologies 더 성공적인 신약 개발을 위한
히츠의 AI 기술을 만나보세요.
Virtual
Screening

물리 - 딥러닝 융합 가상 탐색 기술로 유효물질을 빠르게 발굴합니다.
자체 구축 Virtual library를 활용하여 특허성 확보에 유리하며,
구조 예측 기술을 이용하여 3D 실험 구조가 없는 타겟에 대해서도
유효물질을 성공적으로 발굴하였습니다.

AI Drug
Design

분자 작용기 기반 딥러닝 생성 모델로 신규 약물 구조를
설계하고 최적화합니다.
의약화학자를 모방한 분자 설계 특허 기술로 합성 가능성 높은
분자를 설계할 수 있으며, 저분자 화합물뿐만 아니라 Small peptide,
Peptidomimetics 등 다양한 모달리티에 적용할 수 있습니다.

ADME/T
Prediction

물리 기반 예측 AI 모델을 활용해 적은 데이터로도
약물의 물성을 정확하게 예측합니다.
Solubility, LogP, hERG inhibition 등 다양한 물성 예측값과
각 원자 혹은 작용기 단위의 정량적 기여도 분석 정보를 함께 제공합니다.

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